美國求職難 真的難錄取,還騙子一堆:*求職詐騙激增1000% AI助長網路犯罪 *電腦科學畢業生不再是新貴 他投履歷六千次連麥當勞都不收
- World Journal Southeast

- Sep 22
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世界日報亞特蘭大看世界2025-09-22

網路犯罪分子正在利用美國不穩定的勞動市場牟利,遭到利用的求職者數量在2025年達到了創紀錄的水平。
根據防毒軟體公司邁克菲(McAfee)與「新聞周刊」(Newsweek)所分享的最新報告,2025年5月至7月底,求職詐騙案件增長了1000%以上,讓這類別成為邁克菲在此期間追蹤到增長最快的欺詐類別。

根據該防毒軟體公司在5月進行的一項調查,有31%的美國人表示,曾透過簡訊收到過欺詐性的工作邀請,有45%的受訪者表示,曾親身經歷過求職詐騙或認識經歷過的人。
邁克菲分析了在5月到7月期間的詐騙簡訊與電子郵件以及7月份的URL網址,並特別關注與求職相關的詐騙。

據悉,簡訊是過去三個月中的主要攻擊方式;詐騙者經常會冒充招募人員或專業人力資源人士來取得受害者的信任,好進一步騙取個人資訊;某些詐騙手法包括要求分享銀行資訊,或事先支付像是認證或背景調查等費用。
報告中舉出的案例包括,自稱是Indeed或Glassdoor等求職平台的代表,或是YouTube與Amazon等公司的客服代表;這些訊息提供靈活且高薪的工作機會,且聲稱無需任何技能,受害者可以在「在任何地方工作」。


電子郵件詐騙在6月到7月底期間則是增加了60%,而通常會模仿招聘或福利入口網站的求職相關URL詐騙,在7月則僅增加了10%。
根據聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission,FTC)的身份盜竊報告數據,所有類型得詐騙案件在2025年都呈現上升的趨勢;該監管機構發現,信用卡身分盜竊報告數量,在2024年第四季至2025年第二季度期間,上升了36%,其他詐欺類別的增幅則略低。

根據FTC在3月發布的報告,消費者在2024年因詐欺損失了超過125億元,比2023年增加了25%;報告也指出,涉及假工作機會的詐騙,目前已經成為成長最快的詐騙類別。
邁克菲在報告中寫到:「數據描繪出一個很明確的情景:各大類別的詐騙都在激增,詐騙者在瞄準受害人方面非常精明;無論是假工作、假技術警報或可疑貸款訊息等威脅都在成長,主動防護需求也隨之增長。」

專家警告稱,人工智慧(AI)的進步會讓詐騙業者有更多的工具可利用,讓他們能夠擴大詐騙規模,並讓檢測和預防變得更加困難。
金融服務公司穆迪(Moody's)7月一份報告中就警告,AI「讓詐騙業者能夠自動創建合成身份,並繞過傳統的詐欺偵測系統」。
「AI與網路犯罪的融合,相當令人擔憂,」穆迪補充道。
電腦科學畢業生不再是新貴 他投履歷六千次連麥當勞都不收
科技業員工一直被視為「科技新貴」,薪水和福利都好,但現在情勢大不同,隨著人工智慧的發展,愈來愈多人被裁員,也有很多人找不到工作,連想去速食店打工都無法。專家表示,無論教育程度如何,員工現在應優先投資技能,即便有大學文憑,未來都可能要學習新技能。

Moneywise報導,多年來科技業人才始終短缺,職位很多但人才不足,電腦科學科系的畢業生有著大好前途,一畢業就被各家公司爭相雇用,高薪、福利多,從免費餐點到健身房會員,辦公室還有桌球可打。
時至今日,景況大不相同,科技公司大量裁員,甚至有公司以人工智慧取代那些協助開發用人工智慧解決問題的工程師。泰勒(Zach Taylor)2023年自奧勒岡州立大學電腦科學系畢業,他接受紐約時報訪問時說,他向將近6千個科技職缺投履歷,只獲得13次面試機會,沒有錄取任何一間公司,麥當勞也因為他沒有經驗不聘用他,他說這是他所經歷最令人沮喪的事情。

泰勒並非個案,獨立資遣人數追蹤網站Layoffs.fyi的數據顯示,去年有551間科技公司裁員,被資遣的員工人數超過15萬人,科技巨擘如亞馬遜、Google、Meta、英特爾去年都裁撤大批員工;到這篇新聞寫作的時間為止,今年有199間科技公司裁員,8萬8964名員工被資遣,微軟今年也裁了9千人,許多小型科技公司或重度依賴科技的公司也都有裁員。
紐約時報報導,許多程式設計應屆畢業生正在和年薪16.5萬元的科技工作說再見;在普渡大學取得電腦科學學位的米甚拉(Manasi Mishra)在TikTok上表示,唯一要她去面試的公司是連鎖速食店Chipotle。

紐約時報訪問超過150位公私立大學畢業生或應屆畢業生,詢問他們的求職經驗,有人說應徵了上百家,有些人甚至上千家,但都是以失望收場。
紐約聯邦準備銀行的數據指出,2025年第二季的大學畢業生失業率5.3%,但電腦科學科系的畢業生還有另一個問題:時機不好,很多學校現在已經開始訓練學生AI編碼工具。

勞工統計局估計,到2033年,電腦相關的職缺會增加,但那些職位是需要專業知識,例如網路安全、雲端運算和資料工程,而非一般的程式設計技術,因為那些工作需要相關領域知識和人類的判斷力,人工智慧無法輕易取代。
但這不代表畢業生要因此背學貸重返校園,一種做法是參加針對特定能力的培訓計畫取得證書。求職網站Indeed經濟研究部門Hiring Lab的報告指出,求才不太可能取消學歷要求,但技能優先的雇用方式逐漸增加,對員工來說,這是無論你學歷如何都建議投資技能的提示,也就是說,即使有大學文憑,員工可能也要考慮為了走更長遠,是否該學習新技能。
新聞來源:世界日報
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