世界日報亞特蘭大看世界2024-11-15
新聞周刊報導,保險公司採用人工智慧工具的確切時間雖然無法確知,但多名醫療界、科技界主管受訪時說,從2019年、2020年開始,拒保案例迅速增加。(美聯社)
布利斯托醫院及醫療集團(Bristol Hospital and Health Care Group)總裁巴維斯(Kurt Barwis)2022年1月在急診室就醫時,目睹數十名病患在重症病床苦等轉診,因為保險公司一直沒批准事先授權(prior authorizations)。巴維斯接受新聞周刊(Newsweek)訪問時說,跟紅藍卡優勢計畫(Medicare Advantage)合作彷彿就像在美國西部拓荒時期(Wild West)打交道,自從保險公司採用人工智慧(AI)科技之後,狀況變得更為糟糕。
新聞周刊13日報導,保險公司採用人工智慧工具的確切時間雖然無法確知,但多名醫療界、科技界主管受訪時說,從2019年、2020年開始,拒保案例迅速增加。
信諾保險集團(Cigna Corp)在2023年7月遭到聯合訴訟,消費者指控信諾保險使用的演算公式,導致兩個月期間拒保案例多達30餘件,平均每1.2秒就出現一個拒保案件。相隔一個月後,信諾保險集團又面臨另一件類似訴訟。
聯合健康保險(UnitedHealthcare)2023年11月挨告,消費者指控NaviHealth研發的人工智慧工具導致紅藍卡優勢計畫參加者遭到拒保。數周之後,惠安納保險公司(Humana)遭控NaviHealth人工智慧工具導致拒保時發生90%的錯誤機率而被告上法院。
報導指出,事先授權是私人保險公司的成本管控措施,運作良好時有助於公平收費、降低醫療系統浪費,運作不佳則可能出現費用較貴的醫療項目遭到拒保或耽擱,即使醫師強烈主張病患必須接受治療也於事無補。
醫院主管近來發現沒有理由的拒保案例大增,馬友診所(Mayo Clinic)放射線人工智慧計畫(Radiology AI Program)督導威廉森(Eric Williamson)指出,這是人工智慧工具的「無心之過」(unintended consequence),導致醫師必須花更多時間對拒保決定提出申訴。
新聞來源:世界日報
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