ChatGPT能診斷車輛問題嗎？技師實測三款AI表現誰最佳 *谷歌「陽光捕手計畫」赴太空建資料中心 靠太陽能滿足用電
- World Journal Southeast
- Nov 6
- 4 min read
世界日報亞特蘭大看世界2025-11-06
人工智慧（AI）工具發達，人們會用AI寫電子郵件、生成食譜或「診斷」疾病，不難想像當車輛發出怪異聲響時，有些人會向AI求助。MotorBiscuit報導，BMS Cars的修車技師辛格（Tim Singer）為了瞭解AI是否真的能夠診斷車輛問題，實際測試ChatGPT、Google AI摘要和Microsoft Copilot三款模型的能力，結果令人驚訝。
辛格說，他分別向每個模型詢問一般性和特定的車輛問題，像是Audi A3亮起黃色警示燈要怎麼辦，或高里程數又有許多狀況的Renault Clio是否值得拆解回收，並以回答精準度、安全性、合法性與實用性進行評分。
辛格說，ChatGPT提供最完整而且技術上最有用的建議，有足夠細節讓駕駛知道下一步怎麼做，而不是直接跳到災難性的動手實作。Google AI摘要提供的答案比較簡短，雖然容易閱讀吸收，但偶爾會跳過細節。Microsoft Copilot因為「話太多」使答案不夠清晰，而落於最後一名。
辛格說，三款模型在車輛估價方面都表現不佳，有時給出很模糊或過於樂觀的答案，可能讓駕駛傾向進行高風險的維修。雖然AI可指引正確方向，但也可能讓人們產生虛假的自信，認為自己可以應付原本應該交給專業處理的維修工作，AI還無法取代訓練有素的專業技師，當車輛出現問題時，最好還是前往可信賴的維修廠檢查。
谷歌「陽光捕手計畫」赴太空建資料中心 靠太陽能滿足用電
Google正加入新型態的太空競賽，這次是競逐在太空中建設資料中心，希望善用強大的太陽能，來滿足資料中心龐大的用電需求。這個想法不僅能幫助Google滿足部分激增的運算需求，還能減少其在地球上的碳足跡。
Google執行長皮柴4日釋出「陽光捕手計畫」(Project Suncatcher)，同時身兼母公司Alphabet兼執行長的皮柴指出，將依這項遠大的研究計畫，力拚在太空中部署搭載Google自家人工智慧晶片，又稱為「張量處理器」(TPU)的衛星，作為資料中心用途。
皮柴在社群平台X貼文說：「從量子運算到自駕技術，受到我們遠大研究計畫的啟發，陽光捕手計畫的目標是，有朝一日在太空部署可擴展的機器學習運算系統，以強化對太陽能的利用。」
「陽光捕手計畫」於2027年與Planet Labs公司合作發射兩顆測試衛星，每顆衛星將搭載四個TPU。這些TPU將被安裝在衛星上，組成一個星座，彼此之間的距離足夠近，可以進行高頻寬無線通信，使衛星能夠像當今地球上的資料中心中的人工智慧晶片一樣協同工作。
在太空中運行資料中心的優點在於，它可以完全依靠太陽能供電。而依靠太陽能板供電的地面資料中心在夜間會失去電力，冬季的發電量也會大幅下降。
Google的計畫是將衛星發射到能夠使其幾乎持續沐浴在陽光下的軌道上，這樣它們每年接收到的太陽能將是位於地球中緯度地區太陽能電池板的八倍。
儘管TPU晶片已通過粒子加速器的模擬輻射測試，但Google依舊面臨阻礙。根據皮柴發布在Threads上的Google研究報告，最終產品將實現衛星採太陽能運作、以光鏈相互連結以傳輸資料的構想，但在熱管理與可靠性上仍有待突破。
在太空建資料中心並非Google獨有的構想。握有SpaceX等事業的美國億萬富豪馬斯克，10月31日即在X發文說，SpaceX有望在太空建設AI資料中心；新創公司Starcloud也在11月稍早，發射首具搭載Nvidia繪圖處理器(GPU)的衛星。
但是，除了最初將衛星送入太空之外，在太空運行資料中心還面臨其他挑戰。
在太空中，Google的TPU將暴露在比地球上高得多的輻射，研究人員需要弄清楚它們的壽命。他們將這些晶片帶到戴維斯加大的實驗室，利用粒子加速器對處理器進行輻射，以模擬其在太空中多年的太陽輻射。
「它們的表現相當不錯，」比爾斯說，這表明它們完全可以勝任五到六年的任務。進一步的測試將確定晶片在太空運行時是否存在任何細微的問題，例如亞原子粒子與電晶體碰撞導致過多的「位元翻轉」（bit flips，即二進制數的值反轉）。
馬斯克也與皮柴在X上互捧。在皮柴宣布「陽光捕手計畫」的貼文下，馬斯克回覆「這是一個很棒的構想」，皮柴則回應「這一切之所以有望實現，是因為SpaceX在發射技術上的長足進展。」
在此同時，據統計微軟已宣布對新型雲端資料中心業者(neocloud)投入逾600億美元，顯示科技巨頭正爭相滿足算力需求。
新聞來源：世界日報
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