華人殺豬盤車手取款天網洩蹤警循車牌逮人 *美國FBI採AI人臉辨識助執法遭疑監控時代來臨

World Journal Southeast
Jun 5
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世界日報亞特蘭大看世界2026-06-05

FLOCK公司通過AI車牌辨識（ALPR, Automated License Plate Reader），打造全美聯網資料庫。（取自FLOCK網站）

華人從事「殺豬盤」詐騙集團的車手工作遭逮捕，警方進一步透過大數據發現其過往數十次向受害者「收款」的紀錄，最終面臨數罪併罰。律師鄧洪表示，「凡走過必留痕跡」，如今不僅大型商場透過數據分析預測並辨識黑名單顧客或可疑竊賊，執法機關也廣泛利用公共場所攝影機蒐集資訊追查犯罪嫌疑人。他指出，美國的「民間天網」系統已日趨成熟，並被執法機構廣泛運用。

鄧洪表示，其客戶小王的工作，是替「殺豬盤」詐騙集團前往受害人住處收取現金，俗稱「車手」，每完成一筆交易，通常可獲300至400美元報酬。近日，小王前往河濱縣一長者家中取款。該長者先前接獲詐騙電話，騙子冒充聯邦調查局（FBI）謊稱其涉販毒案，必須繳納保釋金，並告知將有人上門收取5萬美元現金。

就在小王前往取款時，長者的子女察覺異常並報警，小王當場遭警方逮捕。警方後續調查發現，小王過去兩個月內，曾完成20至30次類似取款行程，相關行車紀錄均被掌握，並作為調查證據。由於涉多起案件，小王可能面臨數罪併罰，讓他始料未及。

鄧洪指出，過去不少城市曾計畫安裝自動車牌辨識系統（ALPR），藉此提升治安，但部分居民基於隱私權考量提出反對，導致計畫未能推行。近年來，科技公司Flock Safety提出以民間方式建置監控網絡的模式，目前已在全美各地公共場所部署超過1萬3000台攝影機，主要用於自動辨識車牌資訊。

他表示，該系統除辨識車牌號碼外，也能透過車輛外觀特徵進行比對，即使懸掛假車牌，仍有機會透過車型、顏色及其他特徵進行識別，並將相關資料匯集成全國性數據網絡。

據他了解，部分律師、私家偵探及執法機關均使用該系統協助調查案件。相較政府自行架設監控，民間平台不需經過繁複的公聽程序及行政流程，因此被部分人士形容為「付費版私人天網」。

根據Flock Safety官網資料，該公司透過AI車牌辨識技術（ALPR）建立全國聯網資料庫，私人或機構自行決定是否安裝加入並支付一定費用，在社區出入口、路口、停車場、學校周邊及商業區等地設置黑色攝影機，蒐集車牌號、車輛品牌、車型、顏色、通行時間、GPS位置，以及車身特徵（如貼紙、行李架或明顯損傷等）等資訊，並建立可供搜尋的資料庫。

資料顯示，目前已有超過5000個執法機構及數千社區加入Flock Safety網絡。執法人員可透過系統追蹤特定車輛的移動軌跡，進一步協助偵辦犯罪案件及尋找涉案人員。

美國FBI採AI人臉辨識助執法遭疑監控時代來臨

從嫌犯照片到駕照、護照影像，美國聯邦調查局（FBI）正逐步擴大人臉辨識技術的應用範圍。儘管官方強調，系統僅作為「調查線索」而非定罪證據，但隨著人工智慧（AI）、大數據及跨機構資料庫整合，執法部門已具備前所未有的追蹤與識別能力。當政府可透過一張照片搜尋數百萬筆資料時，便利與隱私之間的界線也面臨新考驗。

輔助偵查缺乏監管

「富比世」（Forbes）報導，FBI日前偵辦涉嫌攻擊移民暨海關執法局（ICE）設施案件時，承認使用人臉辨識系統協助調查。律師鄧洪表示，過去人臉辨識技術多由私人企業使用，例如辨識黑名單顧客，或追查以假貨調包真貨等詐騙案。在司法實務上，人臉辨識通常僅能作為輔助偵查工具，不能單獨作為定罪證據。

鄧洪指出，如今人臉辨識技術的應用，已從企業擴展至執法機關，且使用頻率愈來愈高。除政府自身資料庫外，執法部門也會透過合法管道取得網路平台資料，作為調查參考。

他表示，許多人認為美國不像中國大陸擁有高度集中的監控系統，但實際上，透過大量數據整合與分析，美國的執法機關同樣具備相當強大的追蹤能力。即使相關資料無法直接作為法庭證據，仍可作為調查線索使用。

司法部今年初發布的資料顯示，FBI於2024年的AI應用案例較前一年增加逾一倍。這些技術主要用於支援執法工作，涵蓋生物辨識、臉部辨識、資料整合與分類等領域。為進一步拓展生物辨識能力，FBI還啟動約5項新的AI計畫，利用臉部配對建議及其他數據產生調查線索。其中4套系統已投入實際運作，但外界仍缺乏相關風險管理與監督機制的詳細資訊。

FBI的人臉辨識資料庫來源廣泛，包括嫌犯照片、部分州車輛管理局（DMV）駕照照片、護照照片、簽證照片，以及其他聯邦機構持有的生物識別資料。理論上，即使沒有任何犯罪紀錄的美國公民，其照片也有可能存在於可供執法機關搜尋比對的資料庫中。

WIRED報導，國土安全部（DHS）開發了一款行動應用程式，執法人員可直接利用手機拍攝人臉，並即時搜尋相關資料庫進行比對。該系統迄今已被使用超過10萬次。不過，美國執法機關普遍強調，人臉辨識系統提供的僅是「可能符合的對象」，屬調查線索，而非最終身分確認結果，通常仍須人工審核及其他證據交叉驗證。

隱私自由恐被侵犯

然而，政府大規模運用人臉辨識與AI監控工具，也引發外界對隱私與公民自由的擔憂。Cato研究所的國土安全與公民自由高級研究員Patrick Eddington表示，當FBI擁有如此廣泛且缺乏充分監管的調查權限，並將其與AI工具及各類資料庫結合，便具備驚人的資訊蒐集能力，足以對美國幾乎任何人建立相當完整的個人檔案。

非營利組織電子隱私資訊中心（EPIC）監控監督計畫主任Jeramie Scott則指出，人臉辨識技術若被過度或草率使用，將對個人隱私、公民自由及公民權利造成實質負面影響。而原本就有限的監管機制若持續被削弱，只會進一步加劇這些問題。